M-estimator - definition. What is M-estimator
Diclib.com
قاموس ChatGPT
أدخل كلمة أو عبارة بأي لغة 👆
اللغة:     

ترجمة وتحليل الكلمات عن طريق الذكاء الاصطناعي ChatGPT

في هذه الصفحة يمكنك الحصول على تحليل مفصل لكلمة أو عبارة باستخدام أفضل تقنيات الذكاء الاصطناعي المتوفرة اليوم:

  • كيف يتم استخدام الكلمة في اللغة
  • تردد الكلمة
  • ما إذا كانت الكلمة تستخدم في كثير من الأحيان في اللغة المنطوقة أو المكتوبة
  • خيارات الترجمة إلى الروسية أو الإسبانية، على التوالي
  • أمثلة على استخدام الكلمة (عدة عبارات مع الترجمة)
  • أصل الكلمة

%ما هو (من)٪ 1 - تعريف


M-estimator         
ESTIMATOR
M-estimate; M-estimators; M estimator; M estimators; M estimate; M-estimates; M estimates; M-estimation; M estimation; Draft:Concentrating Parameters Out of the Objective Function; User:Carolineneil/sandbox/Concentrating Parameters out of the Objective Function; User:Carolineneil/sandbox/Concentrating Parameters Out of the Objective Function
In statistics, M-estimators are a broad class of extremum estimators for which the objective function is a sample average. Both non-linear least squares and maximum likelihood estimation are special cases of M-estimators.
Estimator         
  • thumb
  • thumb
  • thumb
USED IN MATHEMATICAL STATISTICS TO DETERMINE AN ESTIMATED VALUE
Efficiency bound; Restricted estimate; Unrestricted estimate; Asymptotically unbiased; Estimators; Asymptotically normal estimator; Parameter estimate; Universal estimator; Estimated value; Statistical estimate; Estimate (statistics)
·noun One who estimates or values; a valuer.
Estimator         
  • thumb
  • thumb
  • thumb
USED IN MATHEMATICAL STATISTICS TO DETERMINE AN ESTIMATED VALUE
Efficiency bound; Restricted estimate; Unrestricted estimate; Asymptotically unbiased; Estimators; Asymptotically normal estimator; Parameter estimate; Universal estimator; Estimated value; Statistical estimate; Estimate (statistics)
In statistics, an estimator is a rule for calculating an estimate of a given quantity based on observed data: thus the rule (the estimator), the quantity of interest (the estimand) and its result (the estimate) are distinguished. For example, the sample mean is a commonly used estimator of the population mean.